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  • 一种基于分数阶小波变换的信号分离方法
一种基于分数阶小波变换的信号分离方法
摘要:一种基于分数阶小波变换的信号分离方法,它涉及一种信号分离方法。它解决了传统的小波变换方法在对非平稳信号分析和处理时效果差的问题。它的步骤为:根据输入信号的参数确定分数阶小波变换的阶数和层数,并通过分数阶小波变换计算各层细节部分的变换系数,根据变换系数计算各层细节部分对应的信号能量,将所述信号能量与设定的门限值进行比较,如果大于设定的门限,则保留该层细节部分对应的变换系数,并记录和存储被保留的细节部分;如果小于设定的门限,则丢弃该层细节部分对应的变换系数。本发明适用于非平稳信号的处理和分析场合。
交易方式:转让
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  • 官方信息
  • 购买须知
  • 一种基于分数阶小波变换的信号分离方法申请日:2009-09-17
  • 申请号:2009100729152分类号:G06F17/14
  • 主分类号:G06F17/14申请地址:黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 专利类型:发明公开/授权时间:2010-02-24
  • 申请人: 哈尔滨工业大学 法律状态:发明专利申请公布后的视为撤回
  • 发明(设计)人: 沙学军 史军 迟永钢 吴宣利 张乃通 张钦宇 张中兆 李牧 代理机构:哈尔滨市松花江专利商标事务所
主权项:
  • 1、一种基于分数阶小波变换的信号分离方法,其特征是它由以下步骤完成:步骤一、根据输入信号f(t)的时频分布获得输入信号f(t)在分数域最佳能量聚集的阶数,从而获得分数阶小波变换的变换阶数α;步骤二、根据输入信号f(t)的分数域带宽,获得分数阶小波变换分解信号的层数L;步骤三、根据步骤一获得的变换阶数α和步骤二获得的层数L,对输入信号f(t)作阶数为α、层数为L的分数阶小波变换,获得各层细节部分的变换系数di;步骤四、根据步骤三获得的各层细节部分的变换系数di计算各层细节部分包含的信号能量,获得每层的信号能量值,并判断每层获得的信号能量值是否大于预先设定门限Vth,如果判断结果为是,则执行步骤五一;如果判断结果为否,则执行步骤五二;步骤五一、保留该层细节部分对应的变换系数,记录并存储该变换系数,结束信号分离;所述每层保留的细节部分为输入信号f(t)各分量成分fn(t),所述n=1,2,……,M, M为输入信号f(t)的分量数;步骤五二、丢弃该层细节部分对应的变换系数,结束信号分离;所述每层丢弃的细节部分为叠加在输入信号f(t)上的噪声或干扰信号;所述α为-2到2之间的实数;所述L为正整数;所述i=1,2,……,L。
  • 2、根据权利要求1所述的一种基于分数阶小波变换的信号分离方法,其特征在于所述输入信号f(t)为频域带限信号。
  • 3、根据权利要求1所述的一种基于分数阶小波变换的信号分离方法,其特征在于所述输入信号f(t)为频域非带限信号。
  • 4、根据权利要求3所述的一种基于分数阶小波变换的信号分离方法,其特征在于所述输入信号f(t)为线性调频信号。
法律及基本信息

商家信息
持有人:哈尔滨工业大学
联系人:知夫子
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