VantagePoint

VantagePoint是开发商 Search Technology开发的一种数据挖掘产品，能深层次挖掘专利信息。

1．系统简介

系统采用多种算法(algorithms used)如通过模型匹配、基础规则和自然语言加工技术等进行文本挖掘。其操作平台是Windows 95、Windows 98、Windows NT或Windows2000，系统使用的数据由用户直接向数据供应商购买。

2．系统特点

VantagePoint分析工具对题录数据库数据进行文本挖掘。用户通过数据库供应商提供的搜索引擎进行专利检索，并将原始数据下载到用户计算机上。如果数据量较大，系统将打包发送数据。VantagePoint最佳工作环境是几百条数据，当然也可以对几千条数据加以分析。

检索完成后，用户将数据导入VantagePoint，系统为每一个数据库或数据供应商提供唯一的数据库文件结构。通过模型匹配、基础规则等进行文本挖掘，VantagePoint还可以利用自然语言加工技术，从文摘中提炼有意义的词汇和词组。

借助数据导入编辑器导入数据后，系统生成各种表格，显示前十名的数据（如专利权人或专利申请国别一维表格），并可以浏览相关的每一篇文献。此外，系统允许用户比较任意两个由VantagePoint产生的列表，区分表格中共同的或不同的条目。利用时间序列，用户能及时发现新技术主题、新专利权人或新的研究单位等。

使用相关数据矩阵（二维表格），用户可以快速浏览交叉列表。如利用专利权人和专利公开年份数据矩阵，用户可以了解专利公开的趋势，从而获得他们在过去的时间里，在某一技术领域的技术开发信息，以及他们是否继续所从事的工作。从数据矩阵中，还可以获得其他可视的图表。

在一维和二维分析的基础上，VantagePoint提供多维分析功能，以帮助在主题（概念）、专利权人、国家或各种关系中建立聚类或相互联系

VantagePoint提供数据清洗或整理工具(Data Cleaning Tools)。它应用模糊匹配技术来识别和整理数据，以减少不规范的数据量。例如该工具可以处理拼写错误、连字符号、大小写，以及不同人名拼写习惯等，从而提高数据质量。

VantagePoint 允许用户创建用户管理辞典（ User-Managed Thesauruses），提炼特定数据。利用辞典，用户可以方便地综合某一数据变量的多种形式。例如，美国有United States、US、U.S、USA 等描述形式，通过用户辞典，系统会将这些有关“美国”的不同描述形式，视为同义词，自动进行归一化处理。

此外，用户可以进行其他类型的整理，如综合数据要素到更宽泛的目录中。例如将“aluminum alloys”、“magnesium  alloys”、“carbon  fiber  reinforced plastics”和“copper  alloys”等词条归类到材料类( Materials)中。或将美国、加拿大、墨西哥归类到“北美”类目中。此外，该系统最大的特点是操作简单，价格合理。